人工智能专家:我国ASIC芯片市场未来将呈现大幅度增长

人工智能正在席卷全球。为了加速人工智能应用的普及,减少云计算的工作量,实现更多的创新应用,对边缘计算的需求日益增加。人工智能开始从云向终端转移,从而推动了专用集成电路的需求。
据欧文估计,从2018年到2025年,专用ASIC的市场份额将从11%增加到48%。《欧文调查报告》指出,2016年,云是深度学习芯片的主要收入领域,占80%。然而,到2025年,这一比例将变为边缘80%,云20%。这里所指的边缘指的是终端设备,以消费品为中心,包括移动设备(移动电话、平板电脑)、头戴式显示器等。
相关专业人士表示,目前大多数人工智能处理器,如GPU,大多用于云服务器和数据中心,用于人工智能培训和云推理。然而,随着隐私和安全需求的增加,为了降低成本、延迟和打破带宽限制,分布式人工智能应运而生,越来越多的人工智能边缘应用应运而生。
简而言之,人工智能从云到边缘的过渡正在进行。当然,人工智能仍然依赖于推理而不是边缘设备的训练。然而,随着人工智能创新应用的增加,越来越多的芯片制造商正试图提高终端设备处理器的计算效率,以避免将数据发送到云进行数据计算、推理和培训。
然而,如果假设到2021年大量人工智能芯片将被引入终端设备,那么所需要的是能够在同一芯片上进行推理和训练的集成电路,该集成电路能够处理分布式计算并且具有低功耗。因此,专用集成电路需求将继续上升,以实现更多的人工智能边缘应用案例。
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