手势识别传感器的技术原理、种类和应用

传感器产品的种类越来越多,应用领域也越来越广泛,其中就包括手势识别传感器人体接近传感器等,尤其是手势识别传感器更是神奇,只要你挥一挥手,设备就能识别你的手势,并按照你的指令进行工作。手势识别传感器是一种新型的传感器产品,应用也十分广泛,作为一种新型传感器,很多方面人们还不一定了解,下面就简单介绍一下手势识别传感器的技术原理、种类和主要特征。
一、手势识别传感器的技术原理
手势识别传感器主要是对手势动作的识别跟踪和后续工作的计算机数据处理。对手势动作的捕捉是通过光学摄像头和传感器两种方式实现的,而手势识别的算法包括模板匹配技术、通过统计样本特征和深度学习神经网络技术等。早期的手势识别技术是二维彩色图像的识别技术,而三维识别技术的应用,可以识别更多的手势、手型和动作。
二、手势识别传感器的种类
根据硬件实现方式的不同,大致可以把手势识别传感器分为如下三类:
1、结构光。它是通过光的折射和算法,计算出物体的位置和深度信息,从而进一步复原整个三维空间,由于折射光的原因,这种技术还不能计算出精确的深度信息,对识别距离也有一定的要求。
2、光飞时间。加载了一个发光元件,根据光子的飞行时间,进而推算出光子的飞行距离,这样就得到了物体的深度信息。
3、多角成像。这是一种新型的技术,采用多个摄像头同时采集图像,通过对比这些同一时间采集的图像,对比它们之间的差异,计算出深度差异,从而实现多角三维成像。
三、手势识别传感器的应用
产品主要应用于后视镜、车载中控、智能眼镜、机器人、幼教类产品等。